科研进展

防止疟疾输入再传播:江苏省疟疾输入风险预测分析

2021年6月,我国被世界卫生组织(WHO)认证为无疟疾国家。消除本土病例的同时,我国每年仍有数千名境外输入病例,因境外输入病例导致的死亡病例和输入继发病例时有发生。因此,开展输入性疟疾输入风险精准预测对于合理配置公共卫生资源,减少输入性疟疾在本地传播风险具有重要公共卫生意义。基于此,近日,我所在《Globalization and Health》(IF=5.9)发表研究型论文《Predicting the risk of malaria importation into Jiangsu Province, China: a modeling study》,本研究分别基于撒哈拉以南非洲地区入境江苏省旅客人数和江苏省年末在外务工人数,构建两种疟疾输入风险预测模型,并明确输入性疟疾病例的季节性特征及热点分布特征。本研究首次考虑我国输入性疟疾患者流行病学特点,以江苏省年末在外务工人数作为预测变量,构建的量化风险预测模型具有较好的预测效能,为传染病输入风险监测预测提供新视角。此外,该研究通过动态掌握江苏省疟疾输入风险和时空分布变化特征,研究结果对于疾控机构有效地分配人力资源,加强输入性疟疾病例的监测与响应体系,减少输入性疟疾在本地传播风险,防止疟疾输入再传播提供重要科学依据。

扬州大学硕士研究生刘凯旋和江苏省血吸虫病防治研究所副主任医师曹园园为论文共同第一作者,扬州大学卢光玉副教授和江苏省血吸虫病防治研究所朱国鼎研究员为通讯作者。本研究得到国家自然科学基金(72374178,71904165)、江苏省动物医学重点实验室开放课题(R2208)、国家卫健委寄生虫病预防与控制技术/江苏省寄生虫与媒介控制技术重点实验室开放课题(wk023-007)等的支持。

原文链接:https://globalizationandhealth.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12992-024-01090-4