疟疾仍是全球主要公共卫生关切问题,尽管中国已获得世界卫生组织无疟疾认证,但近年来输入性病例持续出现,且公众对该疾病的认知和防范意识仍较为有限。微博作为中国极具影响力的社交媒体平台,积累了海量与疟疾相关的文本数据,为分析公众线上讨论模式和关注焦点提供了重要素材。随着输入性疟疾带来的潜在传播风险,以及公众健康知识普及的迫切需求,借助社交媒体数据挖掘了解公众对疟疾的核心关切与认知水平尤为重要。其中,基于社交媒体分析框架结合自然语言处理技术的研究方法,既能系统呈现疟疾相关话语的动态特征,又能精准捕捉不同群体的信息需求,是优化健康传播策略的可行技术路径。
近日,江苏省血吸虫病防治研究所在Malaria Journal上发表题为《Event-driven dynamics, regional disparities, and netizen engagement: characterizing and exploring malaria discourse on Sina Weibo for enhanced health communication》的研究性论著。


本研究以 “疟疾” 为关键词,收集 2019 年 1 月至 2024 年 8 月新浪微博的相关帖子,涵盖用户资料、时间数据、帖子内容及关注度数据等,将认证账号分为个人账号、官方健康相关账号、非官方健康相关账号和其他组织账号四类,对原始数据进行去除无关重复条目、清理特殊字符与表情符号、过滤缺失数据及中文分词等预处理后,运用潜在狄利克雷分配(LDA)模型、SnowNLP 工具、MING-MOE 模型分别开展主题建模、情感分析和命名实体识别,并结合描述性分析,从时间、空间和网民类型维度,系统分析网民对疟疾的关注及讨论模式。



该研究于 2019 年 1 月至 2024 年 8 月期间在新浪微博收集到 81010 条疟疾相关帖子,分析发现网民对疟疾的关注呈事件驱动特征,在我国对非卫生援助、公共卫生事件及世界 / 中国疟疾日前后达到高峰,且负面事件引发的参与时长约为正面事件的 1.5 倍;区域讨论上,涉非内容虽略有下降但仍占年度区域特定帖子的 60% 以上,而涉亚、美话题较分散;不同类型账号讨论重点各异,官方卫生类账号侧重疟疾预防但发帖量少,个人账号更关注治疗与健康经历分享,非官方卫生类账号话题分布均衡且重视疫苗与科研,组织类账号则提供疟疾防控机构信息。
该研究系统解析了新浪微博平台上疟疾相关话语的事件驱动动态特征、区域差异规律与网民参与模式,为优化输入性疟疾防控背景下的健康传播策略提供了实证依据与实践路径。
江南大学讲师王宁为本文第一作者,江苏省血吸虫病防治研究所李成媛助理研究员为本文的通讯作者。论文链接:https://link.springer.com/article/10.1186/s12936-025-05664-4
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