防止疟疾输入再传播风险评估模型系统评价

近日，我所疟疾研究团队与扬州大学及德国海德堡大学合作在Acta Tropica杂志发表了系统评价文章，总结和评估了我国疟疾本地传播风险评估的研究进展，为我国疟疾消除后输入再传播风险评估提供了科学参考，也为其他国家开展相关工作提供借鉴。

为切实保障广大人民群众身体健康，促进经济与社会协调发展，响应联合国千年发展目标高级别会议提出的在全球根除疟疾的倡议，我国于2010年启动疟疾消除行动，并于2021年成功实现消除疟疾目标，而评估疟疾输入再传输的风险在现阶段至关重要。

在国家自然科学基金（71904165，72374178）等项目的资助下，本研究系统性地检索了Web of Science，Pubmed，Cochrane Library、中国知网（CNKI）、维普（VIP）和万方等中英文数据库，纳入自2010年我国疟疾消除行动启动以来评估或预测疟疾本地传播风险和输入再传播风险的研究。最终共纳入53篇研究，报道了55个疟疾风险预测模型，包括40个疟疾本地传播风险预测模型和15个疟疾输入再传播风险预测模型。模型纳入的风险因素共分为六大类：环境和气象因素（39/55, 70.9%），历史流行病学因素（35/55, 63.6%），媒介因素（32/55, 58.2%），社会人口学因素（15/26, 53.8%），监测和响应能力（18/55, 32.7%）以及人口流动（13/55, 23.6%）。其中，环境气象因素和媒介因素最常被纳入疟疾本地传播风险预测模型（29/40,72.5%和21/40,52.5%）和输入再传播风险预测模型中（10/15,66.7%和11/15,73.3%）；监测与响应能力和人口流动对疟疾输入在传播风险的预测也很重要（9/15,60%和6/15,40.0%）。研究发现环境和气象因素以及媒介因素在疟疾本地传播和再传入风险评估中起着重要作用。与监测和应对能力以及人口迁移有关的因素在评估疟疾重新传入风险方面更为重要。在未来的研究中，需要加强对现有模型的内部和外部验证。

扬州大学卢光玉副教授、硕士研究生赵理和柴丽莹为本文的共同第一作者，扬州大学卢光玉副教授、我所朱国鼎研究员和曹俊研究员为共同通讯作者。原文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0001706X23002693?via%3Dihub

附件：

Assessing the risk of malaria local transmission and re-introduction.pdf